استخدام نموذج بوكس – جنكينز ونموذج هولت الأسي للتنبؤ بالاستهلاك الشهري للمياه – ولاية الخرطوم، السودان للعام (2015)
Abstract
عملية التنبؤ في السلاسل الزمنية تتأثر بشكل مباشر باختيار النموذج المناسب لبيانات السلسلة الزمنية. هدفت هذه الدراسة إلى التوصل إلى نموذج من نماذج السلاسل الزمنية يصلح للتنبؤ بالاستهلاك الشهري للمياه– ولاية الخرطوم للعام (يناير 2009– ديسمبر 2013). توصلت الدراسة إلى أنّ السلسلة الزمنية للاستهلاك الشهري للمياه في الخرطوم للفترة (يناير2009م– ديسمبر 2013) تمثل سلسلة زمنية غير مستقرة ويوجد بها اتجاه عام، وكذلك توصلت الدراسة إلى أنّ النموذج الإحصائي الملائم للسلسلة الزمنية للاستهلاك الشهري للمياه في الخرطوم هو نموذج [ARIMA(1,1,0)]. توصي الدراسة بتبني هذا النموذج [ARIMA(1,1,0)] للتنبؤ بالاستهلاك الشهري للمياه – ولاية الخرطوم في السودان.
References
1. إبراهيم، بسام يونس(2010):التنبؤ بدرجات الحرارة في ولاية الخرطوم باستخدام احد نماذج بوكس – جنكينز ،مجلة جامعة السودان للعلوم، المجلد الخامس ، العدد الثالث.
2. ادم محمد ادم(2005): استخدام تحليل السلاسل الزمنية لتقدير منسوب النيل عند محطة الخرطوم. للفترة (1992-2004)،رسالة ماجستير، جامعة الخرطوم، كلية الاقتصاد.
3. الجبوري، وليد دهان (2010). التنبؤ بمستوى التضخم في أسعار المستهلك الشهرية في العراق باستخدام السلاسل الزمنية ثنائية المتغيرات. رسالة ماجستير في الإحصاء ، الجامعة المستنصرية كلية الإدارة والاقتصاد، العراق.
4. الجبوري، عبير حسن على(2011):التنبؤ بأسعار النفط ومدى تأثرها بالأزمة المالية العالمية ،رسالة ماجستير، جامعة الخرطوم ،كلية الاقتصاد والعلوم الإدارية.
5. العاني، احمد حسين بتال (2005). استخدام نماذج ARIMA في التنبؤ الاقتصادي، مجلة العلوم الإنسانية والاقتصادية، جامعة الأنبار، العدد السادس.
6. المتولي، أحمد شاكر محمد طاهر(1989): استخدام تحليل التدخل في السلسلة الزمنية وتطبيقاتها في البيانات البيئية. رسالة ماجستير في الإحصاء، جامعة صلاح الدين، العراق.
7. سعد الدين، سعد الدين محمد ، إبراهيم، حذيفة عبد الرحمن (2011): السلاسل الزمنية.
8. شعراوي، سمير مصطفي (2005). مقدمة في التحليل الحديث للسلاسل الزمنية، مركز النشر العلمي.
9. طعمة، سعدية عبد الكريم (2012): استخدام تحليل السلاسل الزمنية بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة الأنبار، مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والإدارية ، المجلد(4) العدد(8) 371- 393 ، العراق.
10. ناظم عبد الله المحمدي(2011):استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية للتنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية في مدينة الفلوجة مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والإدارية، المجلد(4) العدد(7) 21- 43 ، العراق.
2. ادم محمد ادم(2005): استخدام تحليل السلاسل الزمنية لتقدير منسوب النيل عند محطة الخرطوم. للفترة (1992-2004)،رسالة ماجستير، جامعة الخرطوم، كلية الاقتصاد.
3. الجبوري، وليد دهان (2010). التنبؤ بمستوى التضخم في أسعار المستهلك الشهرية في العراق باستخدام السلاسل الزمنية ثنائية المتغيرات. رسالة ماجستير في الإحصاء ، الجامعة المستنصرية كلية الإدارة والاقتصاد، العراق.
4. الجبوري، عبير حسن على(2011):التنبؤ بأسعار النفط ومدى تأثرها بالأزمة المالية العالمية ،رسالة ماجستير، جامعة الخرطوم ،كلية الاقتصاد والعلوم الإدارية.
5. العاني، احمد حسين بتال (2005). استخدام نماذج ARIMA في التنبؤ الاقتصادي، مجلة العلوم الإنسانية والاقتصادية، جامعة الأنبار، العدد السادس.
6. المتولي، أحمد شاكر محمد طاهر(1989): استخدام تحليل التدخل في السلسلة الزمنية وتطبيقاتها في البيانات البيئية. رسالة ماجستير في الإحصاء، جامعة صلاح الدين، العراق.
7. سعد الدين، سعد الدين محمد ، إبراهيم، حذيفة عبد الرحمن (2011): السلاسل الزمنية.
8. شعراوي، سمير مصطفي (2005). مقدمة في التحليل الحديث للسلاسل الزمنية، مركز النشر العلمي.
9. طعمة، سعدية عبد الكريم (2012): استخدام تحليل السلاسل الزمنية بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة الأنبار، مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والإدارية ، المجلد(4) العدد(8) 371- 393 ، العراق.
10. ناظم عبد الله المحمدي(2011):استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية للتنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية في مدينة الفلوجة مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والإدارية، المجلد(4) العدد(7) 21- 43 ، العراق.
Published
2014-01-01
How to Cite
فضل, عصام عمر.
استخدام نموذج بوكس – جنكينز ونموذج هولت الأسي للتنبؤ بالاستهلاك الشهري للمياه – ولاية الخرطوم، السودان للعام (2015).
Gezira Journal of Economic and Social Sciences, [S.l.], v. 5, n. 2, jan. 2014.
ISSN 1858-6023. Available at: <http://37.60.236.48/index.php/gjess/article/view/295>. Date accessed: 03 june 2026.
Issue
Section
Articles